о фесте
Всего несколько недель назад студент защитил дипломную работу, написанную нейросетью, а картины, созданные таким же способом, в прошлом году были проданы на аукционе за один миллион долларов. Искусственный интеллект и нейросети захватывают все больше областей нашей жизни и часто справляются с задачами если не лучше, то наравне с профессионалами, а средства массовой информации активно распространяют новости о том, что такие технологии позволяют автоматизировать и оптимизировать определенные бизнес и технические процессы. А что происходит на самом деле?
На фестивале ученые Сколтеха, работающие в самых разных областях Data Science, расскажут о новых исследованиях и технологиях, поделятся своим опытом и продемонстрируют разработки. А еще мы обязательно расскажем о Сколтехе и том, как в него поступить.
наши спикеры
Иван
Оселедец
Оселедец
Дмитрий
Дылов
Дылов
Евгений
Бурнаев
Бурнаев
Александр
Панченко
Панченко
Владимир
Палюлин
Палюлин
Максим
Шараев
Шараев
Искусственный интеллект в тренде
Какой фильм посмотреть? Какую музыку послушать или какой напиток выбрать? Искусственный интеллект сегодня не только помогает строить маршрут, рекомендует музыку и фильмы, а еще ставит медицинские диагнозы, помогает в разработке лекарств и пишет студенческие работы. В 2012 году началась революция глубокого обучения, которая изменила индустрию искусственного интеллекта. А что стало триггером для нее и что изменилось? Что лежит в основе устойчивости моделей? Как применяются геометрические и топологические подходы? И почему ChatGPT стал настолько популярным?
Увидеть скрытое. Быстрое компьютерное зрение
Чтобы сделать качественный снимок МРТ иногда нужно потратить больше часа, а многие фотоснимки оказываются испорчены различными артефактами. К тому же, совершенные для прошлых лет изображения сегодня кажутся не столь уж хорошими. А как быстро получать изображения отличного качества, если не хватает данных? Какие современные модели искусственного интеллекта помогают добиться сверхразрешения и удалить артефакты? Что такое математика формирования изображений через частотный формализм Фурье и сможет ли МРТ в будущем стать моментальным как фотоаппарат?
Художник-нейросеть. Искусственный интеллект для искусства
Машины, по уверениям журналистов, начинают вытеснять с рабочих мест людей, чья профессиональная деятельность сводится к выполнению рутинных задач. Однако, и надежда на то, что уж в творческих профессиях искусственный интеллект не сможет возобладать над человеческим гением, также рушится. Действительно, в социальных сетях пользователи демонстрируют все более фантасмагоричные творения искусственного интеллекта. Более того, есть сообщения, что зрители уже оценили картины, созданные искусственным интеллектом, выше, чем нарисованные людьми.
Неужели нейросети заменят собой художников? Претендует ли искусственный интеллект на доминирующую роль в искусстве? Или способность творить все же останется во власти человека?
Неужели нейросети заменят собой художников? Претендует ли искусственный интеллект на доминирующую роль в искусстве? Или способность творить все же останется во власти человека?
Диалоги на человеческом. Технологии и задачи обработки текстов
Умные колонки и чат-боты, онлайн переводчики, определение спама и многое другое делает нашу жизнь проще каждый день. Сегодня обработка естественного языка переживает взрывной рост за счет доступа к огромному массиву данных и увеличения мощности устройств. А какие инструменты сегодня существуют для создания программ? Какие задачи они решают? Как можно провести анализ тональности текста, выяснить настроение автора и предложить ему снизить экспрессивность? И зачем это все нужно бизнесу?
Неслучайные случайности. Как предсказывают компьютеры
А что если? Пока люди задаются этим вопросом, компьютеры уже пробуют. Численное моделирование и анализ данных лежат в основе современных технологий и понимания мира, а эффективные модели и численные методы широко используют подходы Монте-Карло, генерацию случайных величин и распределений, а также вероятностное мышление. А как еще можно предсказать случайности и с какой точностью? Как на основе случайных данных строятся научные модели и какие сложности могут при этом возникать?
Прогноз и детекция. Машинное обучение в медицине
Получить расшифровку своего генома, сделать трехмерные МРТ или провести анализ всех метаболитов организма сегодня может каждый человек практически в любой точке мира. Современные экспериментальные методы позволяют собирать большие массивы данных о работе организма, а их анализ уже сегодня начал приводить к новому уровню диагностики и прогноза течения заболеваний, а также к созданию систем поддержки врачебных решений и планирования лечения. Но чтобы построить по ним модели машинного обучения нужны новые подходы и методы. Что сегодня необходимо для их создания? Какие подходы к сбору, обработке и разметке биомедицинских данных сегодня существуют и как по ним строят современные модели машинного обучения?
Иван Оселедец
Профессор РАН, профессор Сколтеха, директор Центра технологий искусственного интеллекта, доктор физико-математических наук, лауреат премии Президента Российской Федерации в области науки и инноваций для молодых ученых
Дмитрий Дылов
Доцент Сколтеха. Получил PhD в Принстонском университете (США). Был ведущим ученым в GE Global Research (США), где руководил проектами по медицинской аналитике изображений, искусственному интеллекту и биоимаджингу Дмитрий разработал новую теоретическую и вычислительную парадигму для обработки шумов в системах визуализации. Результатом этой работы стали публикации в ведущих научных журналах, таких как Physical Review Letters и Nature Photonics. В список достижений Дмитрия входят более 20 международных патентов и 110 рецензированных публикаций.
Евгений Бурнаев
Профессор Сколтеха, руководитель центра прикладного ИИ, доктор физико-математических наук, руководитель научной группы AIRI
Александр Панченко
Доцент Сколтеха, возглавляет группу NLP и совместную лабораторию МТС-Сколтех . В прошлом постдок в Гамбурском университете и Дармштадском техническом университете в Германии. Получил PhD в области компьютерной лингвиситки в Католическом университете Лувена (Бельгия) Автор более 100 научных публикаций.
Владимир Палюлин
Профессор Сколтеха. Защитил диссертацию в МГУ им. М.В. Ломоносова по специальности физика полимеров. Выиграл грант немецкого научного общества. Изучал вопросы аномальных случайных процессов, неравновесных систем и оптимизации поиска в Техническом университете Мюнхена и университете Потсдама. Две из опубликованных в тот период статьи превзошли отметку в 100 цитирований на работу. Работал в Кембриджском университете, где опубликовал серию работ по механике неупорядоченных систем (стекол). С 2019 года работает в Сколтехе, где занимается вопросами на стыке применения теории случайных процессов и машинного обучения, а также вопросами статистической физики.
Максим Шараев
Профессор Сколтеха, кандидат физико-математических наук, руководитель группы Интеллектуальной обработки сигналов и изображений Центра прикладного ИИ Сколтеха. Занимается разработкой и внедрением методов и технологий анализа разнородных мультимодальных данных, в том числе изображений, сигналов и омиксных данных для биомедицинских задач.
программа
Медиазал
Аудитория 5-6
•15:40-15:50
Конкурс для участников от Дмитрия Дылова
"Прочесть испорченный qr-код"
Победители получат призы
с символикой Сколтеха
Конкурс для участников от Дмитрия Дылова
"Прочесть испорченный qr-код"
Победители получат призы
с символикой Сколтеха
•16:20-16:25
Подведение итогов конкурса
"Прочесть испорченный qr-код"
Подведение итогов конкурса
"Прочесть испорченный qr-код"
•17:05 - 17:10
Видео-фильм "Как происходит съемка 3D данных"
Видео-фильм "Как происходит съемка 3D данных"
•15:00 - 15:10
Демонстрация бота-детоксификатора
и конкурс "Обмани бота"
Победители получат призы
с символикой Сколтеха
Демонстрация бота-детоксификатора
и конкурс "Обмани бота"
Победители получат призы
с символикой Сколтеха
•16:20-16:25
Подведение итогов конкурса
"Обмани бота"
Подведение итогов конкурса
"Обмани бота"
____________________________________________________________________________________________________________________
•14:00 -14:15
Что такое Сколтех и как туда поступить?
Что такое Сколтех и как туда поступить?
•15:50 - 16:20
Кофе-брейк
Кофе-брейк
____________________________________________________________________________________________________________________
____________________________________________________________________________________________________________________
____________________________________________________________________________________________________________________
____________________________________________________________________________________________________________________
____________________________________________________________________________________________________________________
____________________________________________________________________________________________________________________
____________________________________________________________________________________________________________________
____________________________________________________________________________________________________________________
____________________________________________________________________________________________________________________
____________________________________________________________________________________________________________________
____________________________________________________________________________________________________________________
Сколтех — новый международный исследовательский университет, созданный
в Москве в сотрудничестве с MIT. Лаборатории Сколтеха оборудованы на уровне ведущих исследовательских центров мира. Здесь преподают эксперты с мировым именем, учатся студенты из более чем 40 стран.
в Москве в сотрудничестве с MIT. Лаборатории Сколтеха оборудованы на уровне ведущих исследовательских центров мира. Здесь преподают эксперты с мировым именем, учатся студенты из более чем 40 стран.
регистрация закрыта
Куда идти: г. Екатеринбург, ул. Бориса Ельцина, д.3
зарегистрироваться