9-16 декабря
гибридная (очно-заочная)
Язык: русский
Прикладной ИИ для реализации проектов по устойчивому развитию
Количество часов: 28
О курсе
Компании все чаще ставят задачи по реализации проектов в области устойчивого развития – управления климатическими рисками, повышения энерго и ресурсоэффективности производственных процессов, мониторингу воздействий производственных процессов на окружающую среду. Прикладной искусственный интеллект позволяет эффективно решать такие задачи или повышать эффективность применения других технологий. При этом, так как задачи устойчивого развития мультидисциплинарны по своей природе, специалисты должны уметь интегрировать модели из разных научных областей, в том числе через партнерства с ВУЗами и другими компаниями, и ориентироваться в базовых понятиях повестки устойчивого развития.

Программа повышения квалификации охватывает вопросы практического применения прикладного ИИ для решений задач в области устойчивого развития. В частности, рассматриваются базовые понятия в области устойчивого развития и управления климатическими рисками, а также использования технологических партнерств с ВУЗами и компаниями из высокотехнологичных отраслей для проектов устойчивого развития.
Вы получите:
  • Базовые знания о понятии «устойчивое развитие» и ключевых показателях устойчивости компаний
  • Базовые знания об антропогенных причинах климатических изменений, и о физических рисках, связанных с этими изменениями

  • Базовые знания о парниковых газах и подходах к измерению углеродного следа компании или территории
  • Инструментарий, позволяющий повысить эффективность внедрения решений на базе прикладного ИИ
  • Познакомитесь с практическими аспектами реализации решений на базе искусственного интеллекта для мониторинга загрязненности воздуха, прогнозирования ледовой обстановки, мониторинга эмиссий парниковых газов, оцени финансовых последствий климатических рисков и других
Для кого этот курс:
Для специалистов предприятий в банковской, энергетической, нефтегазовой, металлургической, химической, и иных высокотехнологичных отраслей, занимающихся разработкой решений на базе прикладного искусственного интеллекта для реализации проектов устойчивого развития
Практикующие эксперты:
Андрей Осипцов
Доктор физико-математических наук. Профессор, руководитель проектного центра по энергопереходу и ESG, Сколтех. Окончил с отличием механико-математический факультет МГУ (2005), кандидат физ-мат наук (2006). Работал в Московском научно-исследовательском центре компании Schlumberger (2005-2016), где прошел путь от стажера до руководителя исследовательской программы и ведущего научного сотрудника и занимался развитием новых технологий добычи нефти и газа. Также преподавал на механико-математическом факультете МГУ по совместительству (2005-2014). В Сколтехе на профессорско-преподавательской позиции с 2016, где в 2018 основал совместную с Газпромнефть-НТЦ лабораторию по моделированию многофазных систем в нефтегазовой отрасли, которая занимается развитием мат. моделей и новых технологий по всему циклу жизни скважины (бурение, цементаж, многостадийный гидроразрыв пласта, вывод на режим, управление добычей). Доктор физ-мат наук по специальности механика жидкости и газа (2017). С апреля 2021 г. исполняет обязанности руководителя проектного центра по энергопереходу и ESG, который фокусируется на трех направлениях: мониторинг углеродного баланса, улавливание, полезное использование и хранение углерода (CCUS) при существующих источниках энергии (газ, нефть, уголь), альтернативная энергетика (ВИЭ, водородные технологии) и оценка ESG рисков в экономике (управление ESG-рисками контрагентов для банковского сектора).
Анастасия Басова
В 2017 году выиграла грант Правительства Китая и проходила обучение в Центральном финансово-экономическом университете Пекина.
С 2018 по 2020 год работала ведущим экономистом Департамента стратегического развития финансового рынка в Банке России.
В 2020 году окончила с отличием факультет Международных экономических отношений Финансового университета при Правительстве Российской Федерации. Помимо этого, получила диплом магистра Университета Гренобль-Альпы по управлению организациями в рамках международного сотрудничества.
В 2021 году прошла курсы повышения квалификации в Московском государственном юридическом университете имени О.Е. Кутафина.
С 2020 по 2022 год была главным экспертом в Департаменте финансовых технологий Банка России.
С 2022 года является аспирантом Департамента мировой экономики и международного бизнеса Финансового университета при Правительстве Российской Федерации.
С апреля 2022 года работает старшим экспертом-аналитиком по направлению развития финансового рынка и международных проектов в Центре международных и сравнительно-правовых исследований.
Курирует анализ и подготовку проектов по направлению развития финансового рынка, в том числе, импортозамещения в России, цифровой трансформации, развитию климатического регулирования и имплементации принципов ESG.
Екатерина Грушевенко
Старший менеджер Проектного центра по энергопереходу и ESG в Сколтех.

Выпускница РГУ нефти и газа им. И.М. Губкина, преподаватель дисциплин «Рынки нефти. Экономика нефтяной промышленности и «Рынки газа. Экономика газовой промышленности» в этом же ВУЗе. Работала в ТНК-BP. С 2010 года по 2021 год была научным сотрудником Института энергетических исследований Российской академии наук, участвовала в разработке ряда ключевых научно-исследовательских проектов в области энергетики России и мира. С 2017 по 2022 год руководитель направления Климатическая политика и декарбонизация в Московской школе управления СКОЛКОВО. Автор более 80 публикаций, в том числе научных.
Ирина Гайда
Эксперт центра по энергопереходу и ESG Сколтеха, независимый директор НОВАТЭК. Возглавляла энергетическую практику The Boston Consulting Group и PwC Strategy в России
Евгений Бурнаев
Профессор и Руководитель Исследовательского Центра Сколтеха по Искусственному Интеллекту и его применениям для ESG, канд. физ.-мат. наук. Также руководит научной группой Advanced Data Analytics in Science and Engineering в Сколтехе и специализируется на приложениях в области индустриальной аналитики и разработке соответствующих методов машинного обучения.
Александр Бернштейн
Профессор исследовательского центра Сколтеха в сфере искусственного интеллекта по направлению оптимизации управленческих решений в целях снижения углеродного следа.
Его текущие исследовательские интересы связаны с математическим моделированием и интеллектуальным анализом данных (включая прикладные геометрические методы и машинное обучение) и их приложениями для анализа биомедицинских данных нейровизуализации. Имеет более 150 научных публикаций.

Георгий Овчинников
Старший научный сотрудник лаборатории вычислительного интеллекта Сколтеха.
Обладает обширными навыками программирования в дополнение к существенным знаниям в области понижения порядка моделей и численной линейной алгебры с упором на методы, основанные на подпространствах Крылова, и методы, основанные на уравнении Ляпунова. Георгий выступал на национальных и международных научных конференциях и получил ряд наград.


Владимир Вановский
Владимир Вановский отвечает в центре прикладного ИИ за направление физически-информированного машинного обучения, то есть за применение искусственного интеллекта в моделировании физических и других технологических процессов. Опыт работы докладчика в области гидродинамики многофазных сред помогает понимать, какие законы и уравнения могут быть встроены в модели ИИ для описания переноса примесей в атмосфере, фильтрации в пласте, а также динамики океана и льдов и других природных явлений. Разработанные командой докладчика решения помогают компаниям-заказчикам принимать эффективные управленческие решения и снижать экологические риски.

Владимир Игнатьев
В настоящее время работает в Центре вычислительной обработки данных, науке и технике (CDISE) Cколтеха. Владимир занимается исследованиями в области дистанционного зондирования, интеллектуального анализа данных и искусственного интеллекта. Последняя публикация — «Обнаружение целевых изменений в изображениях дистанционного зондирования».

Александр Лукашевич
Александр участвовал в совместном проекте Сколтеха и Сбера по выявлению нестабильности системы финансовых баз данных. Во время этого проекта он выполнял роль исследователя и разработчика программного обеспечения. Также он принимает участие в других индустриальных проектах, которые проводит Сколтех: изучение подобия нефтяных скважин (Aramco), анализ физических и финансовых рисков, связанных с изменением климата (Сбер), где его роль — разработчик программного обеспечения и аналитик данных.
В настоящее время Александр перенес свой исследовательский интерес на вопросы устойчивости электрических и газовых сетей и решает эти темы с помощью передовых математических инструментов.


Никита Лазаричев
Должность в Сколтехе: Эксперт. Занимается финансовым направлением: расчет убытков, связанных с реализацией физических рисков, разработкой методологий, связанных с учетом этих физ.рисков в моделях опционов и расчетом самих моделей.
Окончил Экономический факультет МГУ, по направлению "Финансовая экономика"
На протяжении 3 лет работал в отделе оценки и сопровождения сделок в компании BIG4 (где занимался, в том числе, оценкой производных финансовых инструментов)
Помимо этого, работал в отделе стратегии и связей с инвесторами (Strategy&IR) в системообразуещем банке и в таком же отделе, в крупной химической компании.
Тимофей Григорьев
Выпускник математического факультета ВШЭ и Сколтеха. Сейчас аспирант МФТИ, в область интересов входят генеративные модели, компьютерное зрение и их приложения к решению практических задач. Сотрудник центра прикладного искусственного интеллекта в Сколтехе, занят на проекте по прогнозированию ледовой обстановке в Арктике с использованием методов машинного обучения.
Как устроен курс
Сроки обучения:
8 очных часов
20 заочных часов
Приём заявок до:
9 декабря включительно
Формат обучения:
Очно (кампус Сколтех, 16 декабря), а также онлайн с 09 декабря 2022 года открывается доступ к видеолекциям и заданиям
.
Язык:
русский
График учёбы:
9 декабря участники получат доступ к материалам для подготовки к очному этапу обучения, который начнется 16 декабря.
Очный этап пройдет на кампусе Сколтех с 10:00 до 18:00


Учебный план
Условия участия
Стоимость участия в программе:
бесплатное
Количество мест
20
Регистрация
Оставьте свои контакты — мы с вами свяжемся и расскажем больше, а также сориентируем по процессу подачи заявки и ближайшим датам набора
E-mail
*
Имя
*
Отчество
*
Фамилия
*
Телефон
*
Организация / институт
Должность
Контакты
Мы рады ответить на ваши вопросы в рабочее время —
каждый будний день с 9:00 до 18:00.

esg.edu@skoltech.ru
8 926 277 55 13
Елена Деева
Сколковский институт науки и технологий
Сколтех — новый международный исследовательский университет, созданный в Москве в сотрудничестве с MIT. Лаборатории Сколтеха оборудованы на уровне ведущих исследовательских центров мира. Здесь преподают эксперты с мировым именем, учатся студенты из более чем 40 стран.