Офлайн / онлайн
23 – 25 октября 2023
Школа молодых учёных «Нейротехнологии
и биоэлектронная медицина»
и биоэлектронная медицина»
Регистрация закрыта
О школе
Школа молодых учёных «Нейротехнологии и биоэлектронная медицина» — это трёхдневное погружение в современные вопросы и достижения наук о мозге — от молекулярной нейробиологии до психофизиологии.
Участники посетят лекции ведущих учёных Сколтеха, МГУ, МГППУ и других научно-исследовательских и образовательных организаций, прослушают доклады врачей-реабилитологов, занимающихся внедрением нейротехнологий в клиническую практику, а также узнают много нового от представителей индустрии.
На практических занятиях участники смогут пройти краткий курс по обработке электрофизиологических и гемодинамических данных, обучатся методам нейровизуализации и познакомятся с техниками неинвазивной стимуляции мозга.
Участники посетят лекции ведущих учёных Сколтеха, МГУ, МГППУ и других научно-исследовательских и образовательных организаций, прослушают доклады врачей-реабилитологов, занимающихся внедрением нейротехнологий в клиническую практику, а также узнают много нового от представителей индустрии.
На практических занятиях участники смогут пройти краткий курс по обработке электрофизиологических и гемодинамических данных, обучатся методам нейровизуализации и познакомятся с техниками неинвазивной стимуляции мозга.
Дата проведения:
23−25 октября 2023
23−25 октября 2023
Формат:
офлайн и онлайн
офлайн и онлайн
Условия:
бесплатно
бесплатно
Место:
кампус Сколтеха
кампус Сколтеха
Кого мы приглашаем:
студентов старших курсов, аспирантов и молодых учёных
студентов старших курсов, аспирантов и молодых учёных
Организатор:
Центр нейробиологии и нейрореабилитации имени Владимира Зельмана при поддержке Российского Научного Фонда
Центр нейробиологии и нейрореабилитации имени Владимира Зельмана при поддержке Российского Научного Фонда
Что получат участники
➔ новые знания
➔ полезные знакомства
➔ положительные впечатления
➔ сертификат об участии
Для прохождения практических занятий понадобится собственный ноутбук и базовые знания Python.
➔ полезные знакомства
➔ положительные впечатления
➔ сертификат об участии
Для прохождения практических занятий понадобится собственный ноутбук и базовые знания Python.
Организационный комитет
Филипп Хайтович
(Председатель)
(Председатель)
PhD; профессор, директор Центра нейробиологии и нейрореабилитации имени Владимира Зельмана, Сколтех
Михаил Лебедев
PhD; профессор мехмат МГУ им. М.В. Ломоносова; г.н.с. ИЭФБ РАН
Александр Каплан
д.б.н.; профессор; заведующий лабораторией нейрофизиологии и нейрокомпьютерных интерфейсов МГУ им. М.В. Ломоносова; г.н.с. Балтийского центра нейротехнологий и искусственного интеллекта БФУ им. И. Канта, Центра нейробиологии и нейрореабилитации имени Владимира Зельмана, Сколтех
Николай Сыров
к.б.н.; с.н.с. Центра нейробиологии и нейрореабилитации имени Владимира Зельмана, Сколтех
Лев Яковлев
к.б.н.; с.н.с. Центра нейробиологии и нейрореабилитации имени Владимира Зельмана, Сколтех
Дарья Петрова
к.х.н.; с.н.с.; менеджер по научно-исследовательским программам Центра нейробиологии и нейрореабилитации имени Владимира Зельмана, Сколтех
Лекторы
Филипп Хайтович
PhD; профессор, директор Центра нейробиологии и нейрореабилитации имени Владимира Зельмана, Сколтех
Михаил Лебедев
PhD; профессор мехмат МГУ им. М.В. Ломоносова; г.н.с. ИЭФБ РАН
Николай Кошев
PhD; старший преподаватель Центра нейробиологии и нейрореабилитации имени Владимира Зельмана, Сколтех
Юрий Ковш
PhD; доцент Центра нейробиологии и нейрореабилитации имени Владимира Зельмана, Сколтех
Александр Каплан
д.б.н.; профессор; заведующий лабораторией нейрофизиологии и нейрокомпьютерных интерфейсов МГУ им. М.В. Ломоносова; г.н.с. Центра нейробиологии и нейрореабилитации имени Владимира Зельмана, Сколтех
Сергей Шишкин
к.б.н.; в.н.с., руководитель группы нейрокогнитивных интерфейсов МЭГ-центра МГППУ; автор telegram-канала "Нейроинтерфейсы"
Всеволод Белоусов
д.б.н., член-корреспондент РАН, генеральный директор Федерального центра мозга и нейротехнологий ФМБА России
Яна Алиева
н.с., Федеральный центр мозга и нейротехнологий ФМБА
Михаил Синцов
руководитель направления человеко-машинных интерфейсов ООО «Моторика»
Андрей Демчинский
к.м.н.; руководитель медицинских проектов АНО «Лаборатория «Сенсор-Тех», руководитель проекта ELVIS V
Алан Калуев
д.б.н.; PhD; профессор РАН; заведующий лабораторией биологической психиатрии СПбГУ; руководитель научной группы «Нейробиология» НМИЦ им. В.А. Алмазова; руководитель группы доклинического биоскрининга РНЦ РХТ им. акад. А.М. Гранова; г.н.с. лаборатории трансляционной биопсихиатрии НИИ нейронаук и медицины; руководитель группы направления «Нейробиология» НТУ «Сириус»
Преподаватели практикума
Николай Сыров
к.б.н.; старший научный сотрудник Центра нейробиологии и нейрореабилитации имени Владимира Зельмана, Сколтех
Лев Яковлев
к.б.н.; старший научный сотрудник Центра нейробиологии и нейрореабилитации имени Владимира Зельмана, Сколтех
Марина Морозова
стажер-исследователь Центра нейробиологии и нейрореабилитации имени Владимира Зельмана, Сколтех
Гурген Согоян
стажер-исследователь Центра нейробиологии и нейрореабилитации имени Владимира Зельмана, Сколтех
Андрей Мирошников
младший научный сотрудник центра нейротехнологий и искусственного интеллекта БФУ им. И. Канта
Анна Буторина
к.б.н., научный сотрудник Центра нейробиологии и нейрореабилитации имени Владимира Зельмана, Сколтех
Дарья Клеева
младший научный сотрудник Центра нейробиологии и нейрореабилитации имени Владимира Зельмана, Сколтех
Расписание
День 1 — Нейротехнологии. Новые направления и перспективы
9:30 — Открытие, приветственное слово, Филипп Хайтович
10:00−10:40 — Ф. Хайтович: Липиды и мозг
10:40−11:20 — М. Лебедев: Перспективы инвазивных нейроинтерфейсных технологий
11:20−12:00 — С. Шишкин: Квазидвижения: парадоксальный феномен с потенциалом применения в нейроинтерфейсах
12:00−12:40 — Ю. Ковш: Нейробиоуправление на основе функциональной МРТ и VR
12:40−14:00 — Перерыв/обед
14:00−17:00 — Практические занятия: знакомство с неинвазивными методами изучения мозга
Группа 1: Транскраниальная магнитная стимуляция (ТМС) как метод оценки кортикоспинальной возбудимости (проводят Марина Морозова и Айгуль Насибуллина)
Аннотация
Группа 2: Интерфейсы мозг-компьютер на основе ЭЭГ (проводит Николай Сыров)
Аннотация
Группа 3: Оценка метаболической активации коры с помощью метода fNIRS (проводит Лев Яковлев)
Аннотация
10:00−10:40 — Ф. Хайтович: Липиды и мозг
10:40−11:20 — М. Лебедев: Перспективы инвазивных нейроинтерфейсных технологий
11:20−12:00 — С. Шишкин: Квазидвижения: парадоксальный феномен с потенциалом применения в нейроинтерфейсах
12:00−12:40 — Ю. Ковш: Нейробиоуправление на основе функциональной МРТ и VR
12:40−14:00 — Перерыв/обед
14:00−17:00 — Практические занятия: знакомство с неинвазивными методами изучения мозга
Группа 1: Транскраниальная магнитная стимуляция (ТМС) как метод оценки кортикоспинальной возбудимости (проводят Марина Морозова и Айгуль Насибуллина)
Аннотация
Группа 2: Интерфейсы мозг-компьютер на основе ЭЭГ (проводит Николай Сыров)
Аннотация
Группа 3: Оценка метаболической активации коры с помощью метода fNIRS (проводит Лев Яковлев)
Аннотация
День 2 — Нейротехнологии. Новые методы исследования
10:00−10:40 — А. Каплан: Неинвазивные нейроинтерфейсные технологии: 25 лет спустя
10:40−11:20 — Н. Кошев: Эволюция МЭГ
11:20−12:00 — В. Белоусов: Синтетические нейротехнологии
12:00−13:00 — Перерыв/обед
13:00−14:00 — Достижения и перспективы нейроинтерфейсных технологий. Участники: М. Лебедев, А. Каплан, Н. Кошев, В. Белоусов, С. Шишкин, Н. Сыров, Л. Яковлев, Г. Согоян
14:00−17:00 — Практические занятия: основы анализа нейрофизиологических данных
Группа 1: Обработка ТМС (проводит Марина Морозова)
Аннотация
Группа 2: Введение в MNE Python (проводит Гурген Согоян)
Аннотация
Группа 3: Работа с ФНИРС данными (проводит Андрей Мирошников)
Аннотация
17:20−18:00 — А. Калуев: Применение ИИ для скрининга нейротропных препаратов в моделях на зебраданио
10:40−11:20 — Н. Кошев: Эволюция МЭГ
11:20−12:00 — В. Белоусов: Синтетические нейротехнологии
12:00−13:00 — Перерыв/обед
13:00−14:00 — Достижения и перспективы нейроинтерфейсных технологий. Участники: М. Лебедев, А. Каплан, Н. Кошев, В. Белоусов, С. Шишкин, Н. Сыров, Л. Яковлев, Г. Согоян
14:00−17:00 — Практические занятия: основы анализа нейрофизиологических данных
Группа 1: Обработка ТМС (проводит Марина Морозова)
Аннотация
Группа 2: Введение в MNE Python (проводит Гурген Согоян)
Аннотация
Группа 3: Работа с ФНИРС данными (проводит Андрей Мирошников)
Аннотация
17:20−18:00 — А. Калуев: Применение ИИ для скрининга нейротропных препаратов в моделях на зебраданио
День 3 — Нейротехнологии в медицине
10:00−10:40 — Я. Алиева: Опыт использования ИМК в клинической практике: работа с пациентами, личные примеры, индивидуальный подход
10:40−11:20 — А. Демчинский: Опыт разработки имплантов для стимуляции коры головного мозга
11:20−12:00 — М. Синцов: разработка систем принятия решений реального времени на основе МО/ИИ для человеко-машинных интерфейсов
12:00−13:00 — Перерыв на обед
13:00−16:00 — Практические занятия: продвинутый уровень работы с данными
Группа 1: Обработка сигналов электромиографии и классификация движений на их основе (проводят Гурген Согоян и Михаил Кнышенко)
Аннотация
Группа 2: Анализ МЭГ данных, локализация источников (проводит Анна Буторина)
Аннотация
Группа 3: Анализ вызванной и индуцированной активности ЭЭГ и МЭГ с использованием MNE Python (проводит Дарья Клеева)
Аннотация
16:20−17:00 — А. Калуев: Как выжить в нейронауках?
10:40−11:20 — А. Демчинский: Опыт разработки имплантов для стимуляции коры головного мозга
11:20−12:00 — М. Синцов: разработка систем принятия решений реального времени на основе МО/ИИ для человеко-машинных интерфейсов
12:00−13:00 — Перерыв на обед
13:00−16:00 — Практические занятия: продвинутый уровень работы с данными
Группа 1: Обработка сигналов электромиографии и классификация движений на их основе (проводят Гурген Согоян и Михаил Кнышенко)
Аннотация
Группа 2: Анализ МЭГ данных, локализация источников (проводит Анна Буторина)
Аннотация
Группа 3: Анализ вызванной и индуцированной активности ЭЭГ и МЭГ с использованием MNE Python (проводит Дарья Клеева)
Аннотация
16:20−17:00 — А. Калуев: Как выжить в нейронауках?
Аннотация
Метод транскраниальной магнитной стимуляции (ТМС) позволяет неинвазивно воздействовать на структуры коры головного мозга, благодаря чему этот метод широко используется для картирования отделов коры, а также в качестве диагностического метода для оценки кортикоспинальной возбудимости. На занятии практикума участники познакомятся с работой транскраниального магнитного стимулятора, методом навигационной ТМС, а также научатся измерять возбудимость кортикоспинального тракта путем записи моторных вызванных потенциалов (МВП) электромиограммы.
Аннотация
Интерфейс мозг-компьютер (ИМК) — технология, позволяющая использовать мозговую активность в качестве внешнего управляющего сигнала для выходных устройств. Одним из наиболее распространенных неинвазивных методов регистрации электрической активности головного мозга для управления внешними устройствами в контуре ИМК является электроэнцефалография (ЭЭГ). На занятии практикума участники ознакомятся с основными основанными на ЭЭГ ИМК парадигмами, разберут различия между ними и проанализируют характерные изменения в ЭЭГ активности человека, используемые для нейроуправления.
Аннотация
Метод функциональной спектроскопии в ближней инфракрасной области (fNIRS) - неинвазивный метод, позволяющий оценить метаболическую активацию коры больших полушарий. За последние годы разработчикам fNIRS-систем удалось достичь мобильности с сохранением большого числа каналов регистрации, что привело к удешевлению технологии и делает метод перспективным для проведения лабораторных исследований широкого профиля, а также для создания ИМК.
Аннотация
На занятии практикума будут рассмотрены основные подходы к анализу моторных вызванных потенциалов (МВП), индуцированных ТМС, как основной мерой возбудимости кортикоспинального тракта.
Аннотация
На занятии практикума участники познакомятся с основными объектами библиотеки Python-MNE для анализа электрофизиологических данных.
Аннотация
На занятии практикума будут рассмотрены базовые аспекты и тонкости в обработке fNIRS-данных, позволяющие исключить нецелевую гемодинамическую активность и получить информативный сигнал о процессах, происходящих в головном мозге. Участники научатся работать с fNIRS-данными, моделировать гемодинамическую активность и визуализировать полученные результаты.
Аннотация
Данное занятие будет посвящено основам обработки сигналов электромиографии (ЭМГ) и их применению в задачах классификации. Участники научатся основам пакета MNE (MNE-Python), изучат методы обработки сигналов EMG и их применения в реальных задачах классификации движений. К концу курса студенты будут обладать знаниями и навыками, необходимыми для работы с сигналами ЭМГ, а также их применению для классификации сигналов ЭМГ для различных приложений.
Аннотация
Магнитоэнцефалография (МЭГ) — это неинвазивный нейрофизиологический метод, позволяющий измерять магнитные поля, генерируемые нейронной активностью мозга. Анализ пространственного распределения магнитных полей позволяет локализовать источники активности в головном мозге. Информация о функции мозга получается путем сопоставления положения этих источников с анатомической информацией о структуре мозга, полученной с помощью структурной магнитно-резонансной томографии (cМРТ). Поговорим о методах обработки и анализа сигнала, регистрируемого с помощью магнитной энцефалографии на примере стандартного пайплайна работы с МЭГ-данными.
Аннотация
На занятии с использованием библиотеки MNE Python будет рассматриваться построение вызванных потенциалов, их пространственные и динамические характеристики на МЭГ и ЭЭГ, зависимость от монтажа. Также будет продемонстрировано различие между вызванной и индуцированной активностью и представлены примеры по частотно-временному разложению сигнала. В качестве завершающего этапа анализа будут приведены примеры статистического тестирования вызванной активности, а также пространственное разложение индуцированной активности с помощью алгоритма common spatial patterns (CSP).
Как проходила школа в 2021 году
Регистрация закрыта
Место проведения
Школа организована на территории кампуса Сколковского Института науки и технологии — международного института, входящего в ТОП-100 Nature Index Young Universities
Как добраться
Адрес:
Москва, ИЦ Сколково,
Большой бульвар, д.30 стр.1
Москва, ИЦ Сколково,
Большой бульвар, д.30 стр.1
Самостоятельно на автомобиле:
на территорию Сколково закрыт въезд сторонних автомобилей, поэтому машину нужно будет оставить на перехватывающей парковке у въезда. Едете по Сколковскому шоссе, перед въездом сворачиваете направо и оставляете машину на парковке (первые 2 часа бесплатно, далее 50 руб./час). От парковки до кампуса Сколтеха курсируют автобус Sk1
на территорию Сколково закрыт въезд сторонних автомобилей, поэтому машину нужно будет оставить на перехватывающей парковке у въезда. Едете по Сколковскому шоссе, перед въездом сворачиваете направо и оставляете машину на парковке (первые 2 часа бесплатно, далее 50 руб./час). От парковки до кампуса Сколтеха курсируют автобус Sk1
На общественном транспорте:
На МЦД: доехать до станции Сколково. Пересесть на автобус Sk около выхода со станции. Доехать до остановки Матрекс.
На автобусе: 1147 от м.Тропарёво или 1147с от ТПУ Солнечная. Доехать до остановки Матрекс. А еще вы можете доехать на других автобусах с пересадкой.
Подробнее по ссылке «Как до нас добраться»
На МЦД: доехать до станции Сколково. Пересесть на автобус Sk около выхода со станции. Доехать до остановки Матрекс.
На автобусе: 1147 от м.Тропарёво или 1147с от ТПУ Солнечная. Доехать до остановки Матрекс. А еще вы можете доехать на других автобусах с пересадкой.
Подробнее по ссылке «Как до нас добраться»
Контакты
Мы будем рады ответить на ваши вопросы в рабочее время — каждый будний день с 10:00 до 18:00 по электронной почте cnbr@skoltech.ru.