CYBERPHYSICS

Платформа для управления производственными активами на основе гибридной аналитики

Предиктивная аналитика оборудования
Имитационное моделирование
Оптимизация технологических процессов

Для кого мы работаем:
Энергетика, Нефтегаз, Химия, Металлургия, Машиностроение

Решаемые задачи:
Предиктивная аналитика оборудования
Оптимизация технологических режимов

Почему мы:
№1 по количеству внедрений предиктивной аналитики в РФ
ML + инженерные знания
Шаблоны для типового оборудования

Наши клиенты:

Примеры кейсов

Нефть, газ
Предиктивная диагностика
газовых турбин

40% предотвращенных аварийных остановов
180 млн руб/год —
cовокупный эффект
Металлургия
Оптимизация расхода газа в печах

10% экономия расхода газа
50 млн руб./год на комплекс печей
1,5% сокращение себестоимости выплавки чугуна
Энергетика
Предиктивная диагностика
оборудования ТЭЦ

100 млн экономия OPEX руб/год на одной ТЭЦ
10 ТЭЦ внедрение ПО для предиктивной диагностики
> 70 Предотвращено внештатных ситуаций
ГОКи
Предиктивная диагностика тех. состояния оборудования фабрики

50 млн экономия от предотвращения 1 аварийного останова
3000 тонн продукции сохранено при предотвращении аварийных остановов
Химия
Оптимизация работы цеха хим. производства

30% снижение себестоимости продукта
В 3 раза увеличена эффективность линии без глубокой модернизации

Демо платформы

Как работает предиктивная аналитика

Анализ данных и разработка моделей

Анализ данных. Исторические данные работы оборудования
Обучение гибридной модели. Данные работы исправного оборудования
Настройка классификатора дефектов. Определение возможных дефектов

Мониторинг оборудования

Детектирование устранение неисправности

Детектирование и классификация типа дефекта
Демонстрация предупреждения о развитии дефекта
Устранение дефекта на раннем этапе без потерь и простоев

Продукт и функционал

Программная платформа CyberStudio для предиктивной аналитики оборудования и оптимизации технологических процессов. Позволяет создавать модели:
•оборудования
•процессов

Функционал

Создание моделей. Позволяет создавать модели или использовать шаблоны, дообучать модели и оценивать их качество.
Настройка классификатора дефектов. Позволяет наполнять базу данных о дефектах оборудования.
Настройка оптимизатора режимов. Позволяет в режиме реального времени анализировать оптимальные значения управляющих параметров.
Мониторинг:

- Для предиктивной аналитики выполняется анализ и прогноз индекса состояния (ИС) оборудования в реальном времени
- Для оптимизации тех процесса выдаются рекомендации по оптимальным управляющим параметрам

Предиктивный мониторинг производственного актива

Иерархия ИТ-решений на предприятии

Бизнес-процесс предиктивного мониторинга оборудования

Сбор, хранение и аналитика данных в CyberStudio

Создание информационной модели предприятия

Оповещение об обнаруженном дефекте

Автоматизация бизнес-процесса обработки сообщения о дефекте

Анализ результатов работы моделей в СyberStudio

Что нас ждет завтра?
Интеграция систем поддержки принятия решения с LLM

Data analytics + ML + LLM
Объединение предиктивной аналитики и больших языковых моделей (LLM) для автоматической интерпретации и формирования рекомендаций операторам.

«Понимание» оборудования
Использование всей документации для повышения точности рекомендаций. Модель расположена в контуре предприятия

Эффективность и экономия
Достаточно 2-3 инженеров для аналитики работы сотен единиц оборудования 24/7, предотвращения аварий и перехода на обслуживание по состоянию.

Постоянное дообучение
LLM использует все ситуации, как контекст для постоянного совершенствования базы знаний предприятия

Принцип работы LLM в СyberStudio

Интеграция с LLM

Примеры внедрения виртуального Cyber-инженера

Оповещение об обнаруженном дефекте (без Cyber-инженера)

Использование Cyber-инженера для уточнения рекомендаций

Оповещение об обнаруженном дефекте на основе вибрации (с подсказкой Cyber-инженера)

LLM Агент — планы развития

Контакты:
Генеральный директор: Сергей Николаев

+7 926 257-23-57
s.nikolaev@cyberphysics.xyz
cyberphysics.xyz

Вернуться на главную