СИНТЕЛЛИ
Синтелли — это модульная платформа искусственного интеллекта для задач органической и медицинской химии. Крупнейшая в России информационная система для поиска, обработки и анализа химической информации.
Платформа обеспечивает технологическую независимость и позволяет сокращать сроки разработки новых препаратов и материалов до 3–4 лет, снижая издержки до 20%.
Синтелли поддерживает технологический суверенитет РФ и обеспечивает научное и технологическое сообщество современными инструментами для работы с химическими соединениями и реакциями.
Платформа обеспечивает технологическую независимость и позволяет сокращать сроки разработки новых препаратов и материалов до 3–4 лет, снижая издержки до 20%.
Синтелли поддерживает технологический суверенитет РФ и обеспечивает научное и технологическое сообщество современными инструментами для работы с химическими соединениями и реакциями.
База данных Синтелли
- 160+ млн химических соединений
- 145+ млн научных публикаций
- 3+ млн реакций
- 16+ млн патентов
- 2,4+ млн экспериментальных данных
Включает несколько типов данных, собранных из различных источников:
Научная литература — собрана из открытых источников: USPTO, WIPO, ФИПС, PubMed Central, Crossref, Google patents, PubChem и др.
Экспериментальные свойства — собраны из открытых источников.
Химические структуры и реакции — собраны из открытых источников и извлекаются из документов с помощью собственной технологии на основе нейронных
сетей.
Доступен поиск по химическим структурам, научной литературе и химическим
реакциям.
Функциональность платформы
- Поиск по структурам, научной литературе и химическим реакциям
- 80+ AI-моделей для расчета различных свойств молекул (физико-химические, токсикологические, биологические)
- Расчет стоимости синтеза. Выбор оптимального пути синтеза с расчетом экономической эффективности
- Генератор IUPAC-названий
- Инструмент PDF-to-SMILES — автоматическое извлечение интересующих структур из документов в отдельный датасет
- Прогнозирование возможных продуктов химических реакций и ретросинтетический анализ на основе нейросетевой модели
- Прогнозирование спектров: тандемная масс-спектрометрия (QToF-MS/MS), инфракрасная спектроскопия и ядерный магнитный резонанс (1H, 13C, 15N, 19F)
- Визуализация химического пространства: 2D и 3D моделирование молекул, поддержка слоёв, сравнение нескольких датасетов
- Датасеты — хранение и обработка наборов химических данных, возможность совместной работы
- Генератор новых химических структур с заранее заданными свойствами (низкая токсичность, низкая синтетическая сложность, высокая биологическая активность)
Отраслевая значимость Синтелли
- Укрепляет научный и технологический суверенитет России
- Обеспечивает импортонезависимость в сфере цифровой химии
- Повышает доступность современных инструментов для вузов и НИИ
- Способствует развитию фармацевтики и химической промышленности
- Упрощает патентные исследования и защиту интеллектуальной собственности
- Создаёт основу для национальной научной инфраструктуры
Контакты:
Генеральный директор: Алина Мухамеджанова
Генеральный директор: Алина Мухамеджанова