лекторий
SCI.BRIDGE
01.10
18:00 (GMT+3)

Большие и не очень данные в анализе сетей
Откуда Интернет так много знает о нас? Правда ли, что каждый человек на Земле знаком друг с другом через шесть рукопожатий, и как это использует Facebook? Как он предлагает друзей или показывает рекламу тех товаров, которые мы как раз хотели купить?
Мир пронизан миллионами связей, о некоторых из которых мы знаем, другие же, благодаря своей сложности и неочевидности, могут быть обнаружены только при помощи анализа больших данных. Сетевая структура помогает понять суть явления и взглянуть на него под другим углом. Межмолекулярные взаимодействия в организме и социальные связи в обществе, Интернет и нейронные сети мозга - у таких, на первый взгляд, разных вещей, оказывается, много общего. Подробнее в лекции старшего преподавателя Сколтеха Максима Панова.

SciBridge — совместный проект Министерства иностранных дел России и Сколтеха. Это онлайн-лекторий, в рамках которого известные учёные выступают перед учениками русскоязычных школ по всему миру, рассказывая о современной российской науке и её передовых достижениях
как анализ сетей позволяет оценивать устойчивость финансового рынка и предотвращать эпидемии?
правда ли изучение взаимодействия белковых молекул может помочь в вирусном распространении информации в сети?
можно ли диагностировать нейродегенеративные заболевания, используя только анализ сетей?
зачем банкам большие данные и могут ли они помочь в борьбе с мошенниками и для привлечения кредитоспособных клиентов?
что лежит в основе пугающей осведомленности о наших действиях в сети, и можно ли снизить свой цифровой след?
где во всём этом разобраться: что изучать в школе, куда поступить после неё и как правильно выбрать вуз, чтобы заниматься машинным обучением?
Зарегистрироваться >>

Максим Панов
старший преподаватель Сколтеха, координатор программы Data Science
Максим Панов проводит исследования на стыке машинного обучения и математической статистики. Работал в качестве научного сотрудника в компании DATADVANCE, где участвовал в разработке библиотеки методов анализа данных для инженерных приложений. Эта библиотека в настоящее время используется рядом компаний по всему миру, включая Airbus, Porsche, Mitsubishi, Toyota, Limagrain и многие другие.


Регистрация
на трансляцию
Дата и время
по мск (GMT +3)
Актуальную ссылку вы получите
за несколько часов до старта вебинара