Курс для инженеров, предпринимателей, руководителей в сфере технологических инноваций
Офлайн
Уникальное академическое пространство кампуса технологического университета Сколтеха (Москва)
Инженерный
квест
24–26 ноября 2022
О программе
Мир меняется, бизнесу тяжело: прежнего запаса прочности уже не хватает, конкуренция обостряется, развитие технологий позволяет конкурентам обходить друг друга на повороте. Если раньше 3D-печать, сети 5G, роботы, VR, цифровые двойники и другие новые технологии были источником дополнительной эффективности и прорывов на рынке, то теперь их грамотное внедрение превратилось в залог выживания бизнеса. И разбираться практически некогда.

Мы придумали формат, который позволит быстро погрузиться в совеременный  технологический контекст, а заодно отлично провести время и резко расширить круг полезных контактов и знакомств. За 3 дня в формате инженерного квеста на кампусе Сколтеха вы вместе с профессорами мирового уровня, талантливыми инженерами и предпринимателями разберётесь в ключевых технологиях, поработаете в команде над решением технологических кейсов, решите квест-задания и получите опыт работы на современном оборудовании, примените инновационные решения на практике, ничем не рискуя, а потом вернётесь на работу внедрять полученные знания уже в реальный бизнес-процесс.
Как это работает
01
Мы разработали уникальную трёхдневную программу технологические семинары, инженерные квест-задания в кампусе и лабораториях, командное решение сложных индустриальных кейсов
02
Насыщенная программа, геймификация, комбинирование форматов помогают максимально вовлечь всех участников — всего за 3 дня вы существенно прокачаете свои технологические и софт скиллы
03
Мы обеспечиваем доступ к уникальному оборудованию лабораторий Сколтеха, многие установки не имеют аналогов в России
04
Вы будете взаимодействовать с талантливыми инженерами и предпринимателями, работать под руководством известных профессоров, это позволит сформировать ценные связи и актуализировать знания и навыки
05
В итоге вы не только получите практические инструменты и готовые решения, но и будете понимать, где их применить и как внедрить
Кому актуально
Инженерам высокотехнологичных специализаций и направлений
Менеджерам и руководителям технологических компаний
Предприниматели, который хотят зайти в новые технологически рынки
Предпринимателям, которые хотят зайти в технологические рынки
Компаниям, у которых есть задача по внедрению (можно предложить свой кейс и команду через форму регистрации)
Как все устроено
1
Отправка заявки
Важно успеть до 24 ноября включительно
2
Оформление договора и оплата участия
После получения заявки менеджер свяжется с вами о расскажет все подробности
3
Разделение на команды по тематикам квеста
Можно выбрать одну из тематик, подготовленных профессорами и экспертами, либо предложить задачу своей компании как тему кейса на проработку (и заявить свою команду)
4
Инженерный квест (3 дня)
Все участники получают персонализированный конверт на команду с картой для выполнения квест-задач и кейсом на проработку и приступают к выполнению совместно с профессорами и экспертами в соответствии с расписанием
5
Финал
В конце третьего дня команды завершают выполнение квест-заданий и защищают свои решения кейсов. Жюри (в составе профессоров и экспертов рынка) оценивают результаты и награждают победителей
Подробная программа
24 ноября
25 ноября
26 ноября
Примеры кейсов и направлений

Все темы подобраны профессорами и экспертами Сколтеха в соответствии с актуальной технологической повесткой. Если вы представляете компанию и у вас есть своя тема для проработки — можете предложить ее через форму регистрации ниже.
Робототехника + Data Science
  •  маркшейдерское съемка карьеров / промышленных объектов с помощью роя беспилотных летательных аппаратов: моделирование поведения роя дронов для оптимальной съемки, симуляция в RVIZ;
  •  рой автономных единиц транспорта (самосвалов, погрузчиков, бульдозеров, экскаваторов) для автоматизации логистики;
  •  глубокое обучение / ver. 1 для получения высокоточных ортофотопланов с высокой точностью привязки без использования наземных маркеров/ ver. 2 или для распознавания объектов на аэрофотоснимках;
  •  создание виртуального симулятора (цифрового двойника) участка производственной цепочки с двойниками реального оборудования для обучения сотрудников;
  •  создание VR системы супервижена с интеграцией состояния реальной техники (автономной и на ручном управлении) и оборудования для отслеживания эффективности выполнения заданий и оптимизации производственных процессов;

Аддитивные технологии
  •  оценка перспективности создания продуктовой линейки металлических порошков для 3D печати как бизнес направления;
  •  оценка создания парка металлических 3D принтеров для целей проведения ремонтов оборудования на предприятиях;

Нейротех
  • Система контроля внимания на основе нейроинтерфейса в целях соблюдения условий промышленной безопасности;
Предиктивная аналитика на основе кибер-физического моделирования
  •  прогнозирование прорывов при разливке стали на основе продвинутого анализа данных;
  •  прогнозирование возникновения внеплановых простоев на оборудовании прокатных станов;

Беспроводная связь, интернет вещей
  •  4G/5G частные сети для автоматизации производственных площадок (карьеров, шахт, цехов и пр.);
  •  LPWAN сети для подключения устройств при внедрении систем промышленного интернета вещей;
  • Беспроводные системы передачи данных в условиях подземных горных выработок, в том числе для аварийного оповещения; персонала

ESG
  •  повышение энергоэффективности предприятия за счет создания модели энергопотребления, моделирования включения ВИЭ/СНЭ в цикл потребления с целью снижения углеродного следа;

Мы можем подстроиться под задачу вашей компании
Если у вашей компании есть индустриальная задача в одной из сфер: искусственный интеллект и коммуникации, промышленный интернет-вещей, биотехнологии/агротехнологии, новые материалы, энергоэффективности, повестка ESG, фотоника и квантовые технологии - напишите нам, и мы рассмотрим формирование кейса на основе такой задачи.

Примеры квест-заданий

Кроме решения технологических кейсов вам предстоит выполнить несколько командных квест-заданий в кампусе и лабораториях Сколтеха.
Технологические задания
  •  использование лазерной резки на станке Laserpro Spirit GLS для изготовления прототипов и гравировка на широком спектре материалов участниками по заданию квеста;
  •  использование 3D принтеров моделей Ultimaker2, Wanhao — Duplicator i3 и Makerbot — Replicator 5th generation, формирование навыков по настройке 3D моделей для 3D печати по заданию квеста;
  •  извлечение из оловянной ловушки предметов при помощи прецизионных паяльных станций Pace ST- 50 по заданию квеста;
  •  изготовление плат на фрезерных ЧПУ станках Roland — MDX-540, Roland — SRM-20 по заданию квеста;
  •  применение вакуумно литьевой машины СТ Mini-M для изготовления деталей по заданию квеста;
  •  использование анализатора спектра для поиска нелегальных датчиков сети LoRa по заданию квеста;

Интеллектуальная игра
  •  квиз на технологические темы и общую эрудицию во время ужина;
  •  математические и логические загадки для получения доступа к координатам, входу в помещения и другие;
  •  решение конструкторских задач при помощи картона / скотча и иных подручных средств;
  •  активности в стиле «Охоты за артефактами» на территории кампуса Сколтеха;

Решение креативных заданий технологическими средствами
  •  разработка и создание предметов участниками для брендирования команд;

Лаборатории

Технические направления, участвующие в квесте и представленные лабораториями.
Наука о данных
  • работа с большими данными;
  • применение технологий искусственного интеллекта;
  • промышленный интернет вещей;

Добыча углеводородов
  • МУН;
  • геомеханика;
  • математическое моделирование;
  • нетрадиционные и трудноизвлекаемые запасы;
  • геофизика;
  • бассейновое моделирование;

Материаловедение
  • материалы для топливных элементов;
  • электрохимические элементы;

Космические системы
  • Systems Engineering (+MBSE);
  • дистанционное зондирование Земли;
  • малые космические аппараты;
  • робототехника;

Новые производственные технологии
  • моделирование кибер-физических систем;
  • аддитивные технологии;
  • композиционные материалы;
  • индустриальная робототехника;

Энергетические системы
  • smart grids;
  • энергетические рынки;

Фотоника и квантовые технологии
  • лазерные технологии;
  • оптические и антенные элементы;
  • квантовые алгоритмы;
  • наноматериалы;

Биотехнологии
  • генная инженерия;
  • биоинформатика;
  • инфекционные заболевания;
  • нейротехнологии;
  • агротехнологии;

Инновационное предпринимательство (семинары)
  • управление инновациями;
  • стратегия управления технологиями;
  • technology management;
  • бизнес-модель инноваций;
  • стратегия управления интеллектуальной собственностью;
  • дизайн-мышление;
  • управление изменениями;

Профессора и эксперты
Игорь Ужинский
Автор более 60 научных работ и докладов в США и России. Авторские идеи отражены в ряде патентов, в т. ч. патентов на методы и системы производства водорода и кислорода для генерации энергии.

Реализованы индустриальные проекты в области мульти-критериальной оптимизации, автоматизации производственных систем. Самый крупный проект — разработка и внедрение системы управления жизненным циклом в Orbital ATK Launch Vehicles Division, США, Американская Аэрокосмическая компания ATK.
Сергей Николаев
Сергей Николаев входит в научную группу, занимающуюся исследованием и разработкой решений для цифровизации компаний, в том числе созданием цифровых двойников сложных изделий и систем. Сергей Николаев является экспертом в области численного моделирования и оптимизации сложных технических систем, а также дипломированным специалистом в области управления жизненным циклом изделий и систем. Сергей разрабатывал системы предиктивной и прескриптивной аналитики оборудования. Является автором курсов по современным методам управления жизненным циклом изделий и систем, участвует в разработке образовательных программ по технологиям цифровых двойников, проводил стратегические сессии, посвященные Индустрии 4.0, для топ-менеджмента и среднего менеджмента ПАО «Газпромнефть». Является основателем и CEO компании Сайберфизикс, компания разрабатывает решения для управления техническим состоянием производственных активов.
Дмитрий Лаконцев
C 2016 Дмитрий является доцентом Сколтеха и руководит лабораторией Интернета вещей. Дмитрий является профессиональным менеджером с более чем 10-летним опытом работы в области создания высоко-технологичных исследовательских команд и имеет успешный опыт создания компании-стартапа.

До Сколтеха работал заведующим отдела в ИППИ РАН, а затем был соучредителем и генеральным директором компании-стартапа (до 60 инженеров и $ 3 млн. годового оборота) более шести лет.
Дмитрий Тетерюков
Дмитрий Тетерюков получил докторскую степень PhD в Токийском университете по специальности «Информационные технологии». С 2010 по 2014 год возглавлял лабораторию в Технoлогическом университете Тоехаси, Япония. Является членом IEEE — Института инженеров электротехники и электроники, международной организации, базирующейся в США. Обладатель нескольких престижных наград за лучшие публикации и доклады на международных конференциях.

Студенты Дмитрия Тетерюкова из Сколтеха также неоднократно становились победителями международных конкурсов, в числе которых престижный робототехнический конкурс Eurobot.
Петр Воробьев
Профессор Петр Воробьев является экспертом международного уровня в области современной электроэнергетики. Перед приходом в Сколтех Петр более трех лет работал в Массачусетском Технологическом Институте (MIT), где принимал участие в ряде международных проектов, посвященных исследованиям новых принципов регулирования энергосистем. Петр является автором ряда статей в ведущих мировых научных журналах, в том числе 5-ти статей в журнале IEEE Transactions on Power Systems — самом престижном международном научном журнале по энергетике. Основные работы Петра посвящены методам управления микроэнергосистемами, применениям синхронизованных векторных измерений, методам регулирования частоты и др. Помимо научной деятельности, Петр разработал и успешно реализовал ряд образовательных программ по активно-адаптивным сетям, динамике и устойчивости электрических сетей, современным технологиям в энергетических системах.
Михаил Беляев
С 2009 по 2015 год занимался разработкой инструментов машинного обучения для промышленного машиностроения, а в 2016 году перешел к изучению задач искусственного интеллекта в медицине и нейронауках. Хотя эти две области совершенно разные, цели исследования Михаила и общая методология одинаковы. В обоих случаях его конечной целью является преодоление разрыва между существующими подходами наук о данных и потребностями предметной области путем создания новых методов машинного обучения.

За последние несколько лет провел ряд исследовательских проектов с ведущими медицинскими научными центрами, включая Институт нейрохирургии им. Н. Н. Бурденко, Центр Диагностики и Телемедицины ДЗМ и др. Основатель и технический директор компании АЙРА Лабс, разработчика технологий медицинского компьютерного зрения.
Дмитрий Кулиш
Профессор Кулиш является экспертом в вопросах стратегического, организационного и технологического развития российских и международных фармацевтических и инновационных бизнесов. Работал на управленческих должностях в компаниях «Р-Фарм», «Нанолек», «Фармапарк» и «Фрезениус Каби».

Директор «Мастерской Инноваций», якорного курса по предпринимательству и инновациям. Ведёт курсы «Отраслевые применения биомедицинских наук» и «Лидерство для инноваторов». Руководит фармацевтической практикой, ведущей исследования в области экономики и инфраструктуры фармацевтики.
Игорь Шишковский
Автор и соавтор 200 научных статей, 8 патентов РФ, 5 монографий, 9 учебно-методических пособий. В разные годы занимал должности ведущего научного сотрудника, старшего научного сотрудника, главного научного сотрудника в МГТУ-СТАНКИН, Физического института им. П. Н. Лебедева РАН. Работал в должности профессора на кафедрах «Литейных и высокоэффективных технологий», «Физические технологии», «Лазерных технологий» СамГТУ, лаборатории диагностики высокотемпературных процессов Лионского Университета.

Является сертифицированным экспертом РАН и экспертом РНФ, РФФИ, Европейского научного фонда.
Максим Киселев
Доктор философии (социология, социальная психология) (Йельский Университет, Нью-Хэйвен, Коннектикут, США, 1996). Психолог, преподаватель психологии, ментор, эксперт, Фонд «Сколково». Профессор курсов «Организационное поведение и развитие», «Бизнес-коммуникации», «Управление корпоративной репутацией», «Лидерство» Программы МВА Кингстонского университета (Великобритания) и РАНХ и ГС при Президенте РФ (с 1999). Приглашенный профессор, Высшая Школа Бизнеса, МГУ. Более 40 исследований и более 300 семинаров, тренингов и мастер-классов по корпоративной культуре, корпоративным коммуникациям, лидерству, управлению изменениями, репутационному менеджменту, личному брендингу, мастерству презентаций.

До Сколтеха: Директор по развитию, Технопарк «Сколково», Зам. Управляющего директора, B&S Holding Co, Austria, Вице-президент по коммуникациям, ГК «Волготанкер AMS», Зам. Главы международных коммуникаций, ОАО НК «ЮКОС».
Филипп Хайтович
Окончил бакалавриат по молекулярной биологии в МГУ в 1995 году и докторскую степень по биохимии в Иллинойском университете в Чикаго в 1999 году.

С 2000 по 2006 год Филипп работал научным сотрудником в Институте эволюционной антропологии им. Макса Планка на кафедре эволюционной генетики, возглавляемой профессором Сванте Пяэбо.

В сентябре 2006 года Филипп занял должность преподавателя в Институте вычислительной биологии, совместно учрежденном Академией наук Китая и Обществом Макса Планка в Шанхае, Китай. В 2012 году Филипп был назначен на должность директора института.

С 2012 года Филипп является членом Немецкого общества Макса Планка, а также адъюнкт-профессором в Шанхайском университете в Шанхае, Китай.
Евгений Бурнаев
Выпускник Физтеха, защитил кандидатскую диссертацию в области основ информатики в ИППИ РАН, где остался в качестве руководителя лаборатории анализа данных. С 2007 года Евгений Бурнаев реализовал ряд успешных промышленных проектов с командой Airbus, SAFT, IHI и Sahara Force India Formula 1. Соответствующие алгоритмы анализа данных, разработанные Евгением Бурнаевым и его научной группой, составили ядро алгоритмической библиотеки программного обеспечения для метамоделирования и оптимизации.

За научные достижения в 2017 году Евгений Бурнаев был удостоен премии Правительства Москвы для молодых ученых в номинации «Передача, хранение, обработка и защита информации» за руководство проектом «Развитие методов прогнозной аналитики для обработки промышленных, биомедицинских и финансовых данных».
Иван Оселедец
Доктор физико-математических наук, лауреат Премии Президента РФ в области науки и инноваций для молодых учёных. Премия была присуждена за создание прорывных вычислительных технологий решения многомерных задач физики, химии, биологии, анализа данных на основе тензорных разложений.

В 2006 году окончил Московский физико-технический институт с красным дипломом по специальности «Прикладная математика и физика». В 2007 году защитил кандидатскую диссертацию в Институте вычислительной математики РАН, а в 2012 году — докторскую диссертацию. Лауреат золотой медали РАН за лучшую научную работу среди студентов по математике (2005), золотой медали РАН за лучшую научную работу среди молодых ученых по математике (2010), лауреат Фонда Содействия отечественной науки по программе «Лучшие кандидаты РАН», Грант президента молодым кандидатам наук по математике (2009).
Еще раз главное
Даты проведения:
24 – 26 ноября, 3 дня
Место проведения:
Офлайн, кампус Сколтеха (Москва)
Количество команд:
До 12 команд, до 100 участников
Приём заявок до:
24 ноября
Язык программы:
Русский
После окончания:
Официальный сертификат
Условия участия
При оплате до 01 октября 2022 года
180 000 рублей
120 000 рублей
При оплате до 20 октября 2022 года
180 000 рублей
150 000 рублей
При оплате до 20 ноября 2022 года,
180 000 рублей
в стоимость входят все расходники и материалы в лабораториях,
питание, трансфер и сертификат
Скидка для корпоративных клиентов (при заказе от 5 человек)
180 000 руб.
100 000 руб.
Регистрация
Оставьте свои контакты — мы с вами свяжемся и расскажем больше, а также сориентируем по процессу подачи заявки и оплате
Место проведения

Инженерный квест пройдет на территории кампуса Сколтеха — международного института, входящего в ТОП-100 Nature Index Young Universities
Как добраться
Адрес:
Москва, ИЦ Сколково,
Большой бульвар, д.30 стр.1
Самостоятельно на автомобиле:
на территорию Сколково закрыт въезд сторонних автомобилей, поэтому машину нужно будет оставить на перехватывающей парковке у въезда. Едете по Сколковскому шоссе, перед въездом сворачиваете направо и оставляете машину на парковке (первые 3 часа бесплатно, далее 50 руб./час). От парковки до нового кампуса Сколтеха курсируют бесплатные шаттлы (маршрут 1).
На общественном транспорте:
доехать до мцд "Сколково". Далее нужно пройти мимо бц "Амальтея", перейти дорогу и сесть на Электробус и доехать до остановки "Сколтех". Подробнее по ссылке
Контакты
Мы будем рады ответить на ваши вопросы в рабочее время —
каждый будний день с 10:00 до 21:00.

+7 (910) 413 68 40
a. norko@skoltech.ru
Алёна Норко

+7 (910) 450 62 73
Иван Богданов
i. bogdanov@skoltech.ru
(с) Сколтех
Образовательный продукт и стиль разработаны Сколтехом, 2022